Yeni iOS4 de neler var?

Multitasking: Aynı anda birçok uygulama çalışabiliyor. Bunlar arasında geçiş yapılabiliyor.
Folders: Uygulamaları organize etmek için sürükle-bırak teknolojisi.
Mail: Birden fazla email hesabını aynı anda görebiliyorsunuz.
iBooks: E-kitap okuyucu.
Playlists: Artık özel playlistler de oluşturabileceksiniz.
5x zoom: Bildiğin zoom.
Focus video: Video çekerken ekrana dokunduğunuz yere fokus yapmak için.
Faces and Places in Photos: Resimlerinizdeki yüzleri etiketleme ve coğrafi konum ekleme.
Wallpaper: Ana sayfanıza değişik masaüstü resimleri ekleyebilirsiniz.
Wireless keyboard: Kablosuz klavye desteği.

İnternet tehlikeli bir yer ... US Senatörü Joe Lieberman. Photo: AP

ABD İç Güvenlik komitesi başkanı, bağımsız senatör Joe Lieberman tarafından sunulan yasa, siber suçlara karşı önlem almak amacıyla, ani saldırılar gibi özel durumlarda ( bankaların, geniş ağların, ulusal ölçekte kritik sunucuların kendi güvenlik önlemlerini alıncaya kadar geçecek zaman içinde ) acil müdahalede bulunmak gerektiğinde başkana interneti kapatma gibi geniş yetkiler vermek istiyor. Kaynak: PCNAA (Protecting Cyberspace as a National Asset Act)

Bir de forex için kumar diyorlar; 100 pip hedef, 100 pip stopla işlem yapın al sana 2.0 oran. İddaa bünyesinde iki ihtimalli tek maça 2.0 oran veren var da biz mi oynamadık.

İşe yarayabilecek verilerin bulunduğu diğer adresler arasında ise;

http://europa.eu/documentation/statistics-polls/index_en.htm

http://fisher.osu.edu/fin/fdf/osudata.htm

http://welch.econ.brown.edu/dir/

http://www.cftc.gov/marketreports/index.htm

sayılabilir.

Halbuki çoğu dağıtımın paket depolarında standart olarak gelen, kurulumu çok daha basit kurulan, fonksiyonel RSS okuyucular mevcut. Vatandaşı uğraştırmaya ne gerek var.

İşte örnekler:

Amhetadeske ait bir görüntü. Kurulum için bu linki kullanmanız gerekiyor. Şöyle bir kurulumuna bakıverin nasıl bir şey?

Şimdi de alternatifler:

Akregator. KDE masaüstünün neredeyse tüm dağıtımlarda yer alan standart RSS okuyucusu. Tek tıkla kuruluyor. Bazen kurulu geliyor.

Liferea. Gnome masaüstünün olmazsa olmaz RSS okuyucusu. Bu da tek tıkla kuruluyor ya da kurulu geliyor.

Şimdi buradan yetkililere sesleniyorum.
Önce Linux dağıtımınıza bu üç okuyucuyu da kurun, kullanın. Ondan sonra RSS’lerimizi filanca programla kullanabilirsiniz diye tavsiyede bulunun. Bir de kaybolmayan sakız istiyoruz.

Bir de; Mac için Vienna kullanıyorum gayet memnunum.

Mal ve hizmetleri piyasaya girmedikçe ekonomik değer taşımazlar.

GSMH Formülünü hatırlayalım: ( Tarım + Sanayi + İnşaat + Ticaret + Ulaştırma, Haberleşme + Mali Kuruluşlar + Konut + Hizmetler Toplamı (Kamu ve Özel) + İthalat Vergisi+ Net Dış Alem Gelirleri ) – Yabancı Yatırımcıların Ülkelerine Gönderdikleri

Bu formüle göre; Vatandaşlar ekecek, biçecek, sanayii malları ürtecek, alıcıları araştırıp bulacak, iletişim kuracak, alacak, satacak, ekonomiye can verecek, malları nakliye edecek, bunları yaparken kamu hizmetlerinden yararlanacak, hasta olunca doktora gidecek, ilaç içecek, parasını bankaya yatıracak, repo yapacak, vergi verecek falan, filan.

Başka açıdan bakarsak; Vatandaş fabrikalarda, iş yerlerinde çalışıyorsa ayın biri geldiğinde kartını ATMye okutup paralarını cebine koyacak, 5 sene önce aldığı çamaşır makinesi kireçlendiği için 12 taksitle yeni bir makine alacak, ilk taksidini ödeyecek. Bu makineyi üreten patron yemekte salata yiyecek, sirkenin parası üzüm bağı olan çiftçinin cebine girecek, çiftçi bu paranın 5/3ü ile tuz, şeker alacak, 5/2sinle de şehirdeki kızına çamaşır makinasının 2. taksidini ödeyebilmesi için yardım edecek.

Sonuç olarak; GSMHnın değişiminde ana faktörler olan üretim ve satışlara etki eden yan faktörler de yatırım ve harcamalardır.

Eğer çiftçi amcalar trakyadaki arazilerine silme buğday ekse, hasattan sonra memleketi doyuracak kadar buğdayları olur ama bu tonlarca buğdayı satmadıkça GSMHya zerre faydası dokunmaz.

Ve eğer aynı çiftçi amcalar bu buğdayları maliyetinden daha az bir paraya satmaya kalkarlarsa o zaman da GSMH güzelleşir ama kazandıkları paranın çiftçi amcalara zerre kadar faydası olmaz.

Memleketin ekonomik değerini ölçmeye, tahmin etmeye çalışıyorsak; Mal ve hizmet üreticilerinin, tüketicilerinin piyasaya girebilmelerini sağlayan etkenlerin neler olduğunu araştırmalıyız.

Bu konuda kafa yormuş zevatın teorileri şunlardır;

Alıcı ve satıcının piyasaya girmesindeki sebep, gelecekle ilgili beklentileridir (Keynes) diyen keynesyen konjonktür teorisi.

Alıcı ve satıcının piyasaya girmesindeki sebep, para miktarındaki değişimlerdir (Milton Friedman) diyen Monetarist teori.

Alıcı ve satıcının piyasaya girmesindeki sebep olarak toplam talepteki değişimleri gören (Robert E. Lucas) rasyonel beklenti teorisi.

Alıcı ve satıcının piyasaya girmesindeki sebebin verimlilik (fayda/maliyet analizi) ile ilgili değişimler olduğunu savunan (Prescott) reel konjonktür teorisi.

Özet olarak diyebiliriz ki;
Piyasanın hareket edebilmesi için…

Tarafların gelecek ile ilgili kar – zarar beklentileri olmalı, sermayeleri bir süre için normalin altına inmeli veya üstüne çıkmalı, sunulan ürün veya hizmete istek veya kaçış olmalı, fiyat veya yararlılığında değişim olmalı.

Örneğin: Yaz başında ileride daha ucuza almak niyetiyle kimse pahalı karpuz almak istemediği için manav satışları düşük olacak, fabrikadan beklemediği bir zam alan işçiler yüzünden yerel marketlerde kahvaltılık satışları artacaktır. Veya domuz gribi olmamak için yüz maskesi, ilaç sektörü canlanacak, kuşburnunun yüzdeki kırışıklıkları giderdiği keşfedildiğinde aktariye satışları artacaktır.

Bu bilgiler ışığında, sonraki yazılarımızın konusu: Borsadaki fiyat hareketlerinin sebepleri, borsada konjonktür teorileri olacak.
Fakat bir, iki detayı incelemeden de geçmeyelim.

ÖNCÜ GÖSTERGELER:
Tüketim mallarındaki yeni siparişler, Yeni kurulan işletmelerin sayısı, Sanayii malzemeleri siparişleri, Yeni inşaat ruhsatları, Hisse senedi endeksi, Para arzı, Stoklardaki değişme, Tüketici kredilerindeki değişimler, İşletme kredileridir.
Görüldüğü gibi bu göstergeler canlılığı belirtiyor. Hal böyle giderse ekonominin düzeleceği veya çökeceği umuluyor.

YANCI GÖSTERGELER
Ücretler, Kişisel gelir, Sanayii üretim endeksi, TEFE, TÜFEye göre Reel Kur endeksi vs.
Bu göstergelerdeki değişimin ekonominin gidişatı ile eş zamanlı olması beklenir.

ARTÇI GÖSTERGELER
İşsizlik, Tarım dışı istihtam, Kredi hacmi, Dış ticaret dengesi, Kredi faizleri vs.
Bu verilerin de ekonominin genel durumunun doğal sonucu olduğu kabul edilir.

Bu kadar temel bilgiden sonra, klasik konjonktür teorilerine giriş yapabiliriz.

Gayet ciddi bir teori olmasını isterdim, fakat şimdilik müsfette çerçevesinde kalmasının daha doğru olacağını düşünüyorum. Böylece gelecek yorumlardan da yararlananıp iktisadi ve idari ilimlerdeki genel kültürümü geliştirebileceğim.

Maksat: Kapitalizmin bize müthiş bir armağanı olan BORSA mekanizmasında ve Vahşi kapitalizmin üzerine tüy diktiği TÜREV piyasalarda işleyen bir model oluşturabilmek. Yani, bilgiyi paraya dönüştürebilmek.

Daha ciddi projeleri ise ileride düşünürüz artık.

Öncelikle hali hazırda kullanılan terimimiz ekonomik konjonktürün ne demek olduğu ile başlayalım. Ekonomik konjonktör; İktisatçıların sıkça kullandığı, özellikle ülkenin ekonomisinin son durumunu belirttiği iddaa edilen Reel Gayrisafi Milli Hasılatın genel durumudur.

Peki, GSMH nedir?
Wiki der ki; GSMH (Gayri Safi Millî Hasılat), bir ülke vatandaşlarının bir yıl için ürettikleri toplam mal ve hizmetlerin, belli bir para birimi karşılığındaki değerinin toplamıdır.

Formül olarak şöyle ifade edilir:

( Tarım + Sanayi + İnşaat + Ticaret + Ulaştırma, Haberleşme + Mali Kuruluşlar + Konut + Hizmetler Toplamı (Kamu ve Özel) + İthalat Vergisi+ Net Dış Alem Gelirleri ) – Yabancı Yatırımcıların Ülkelerine Gönderdikleri

Tabii Reel GSMH enflasyondan arındırılmış olarak hesaplanır.

Formülden de gözüktüğü gibi memleketteki her türlü kazanç ile yurt dışındaki vatandaşların getirdiği birikimler toplanır, yurt içindeki yabancı sermayenin bizden alıp çoluk çocuklarına gönderdiği paralar bu miktardan çıkartılır. Memleket aynen bir işletme gibi görülerek bilançodaki yıllık net gelir, GSMH olarak adlandırılır.

Gayri Safi Milli Hasıla’nın ülke ekonomisinin gücünü gösterdiği inancında olan ekonomistler; Bir takım göstergelerin iniş ve çıkışlarını çeşitli yöntemler kullanarak analiz eder ve yorumlarlar.
Nihai hedef, ekonominin şimdiki durumunu ve gelecekteki durumunu bilmek, ona göre kazanç arttırıcı stratejiler üretmektir.

Sosyal bir bilim olarak iktisat, abidik sorunları şıp diye çözerken, gerçekten önem arzeden problemlere net bir çözüm bulamadığı gibi, bu probleme de net çözümler sunmaz. Fakat, ekonomi denen mekanizma toplum psikolojisi ile tam korelasyonla çalıştığından, çoğunluğun kabul ettiği göstergeler ve yorumları ekonomi çevrelerince geçerli sayılır.

Bu göstergelerin dışındaki verilerle yapılan tahmin – analiz modelleri bu çevrelerce kabul görmeyeceğinden, muhtemelen işe de yaramayacaktır. Bunun sebebi; “Yeni Ekonomi” modelinde, piyasanın durumunu kontrol etmek zorunda olan ekonomi yönlendiricileri tarafından bilinçli oluşturulmuş indikatörler ve öğretilmiş yorumların, yine bu yönlendiriciler tarafından piyasa yapıcılıkları esnasında kullanılması gerektiğindendir.

Ekonomide gücün net göstergesi sayılan uluslararası döviz işlemlerinde veya emtia fiyatlarında oldukça önemli ve yatırımcılar tarafından sürekli takip edilen verilerin Amerikanya, Avrupa, Uzak doğu gibi ekonomik kutuplardaki önemine nazaran memleketimizde bu tür indikatörlerin değerinin; “Onlar yapıyor, biz de yapalım” seviyesinden yukarı çıkmamasının nedenlerinden en önemlisi de, henüz küresel ekonomiyi yönlendirecek güce ve donanıma sahip olmamamızdandır.

Nedir bu indikatörler?
Ekonominin durumunu ölçmek için kullanılan göstergelerin bazıları erken uyarı sinyali olarak kullanılır. Bunlara öncü göstergeler diyorlar.
Bazıları olay gerçekleştiği anda görülüyor. Bunlara da yancı göstergeler deniliyor.
Bir diğer gösterge sınıfında da herşey olup bittikten sonra sinyal oluşturuluyor. Bunlara da artçı göstergeler deyip, geçiyoruz sınıfların içeriğine.

Bir sonraki yazı; Ekonomik göstergelerin sınıfları hakkında.

Sözü uzatmadan hemen Ubuntu 9.10 Karmic üzerinde GoLang kurulum ayrıntılarını ifşa ediyorum:

0) Kaynak koddan kurulumlarda kullandığım Sources klasörü içinde go isimli boş bir klasör, onun da içinde bin isimli bir klasör oluşturdum.

1) Home dizininde kendi adıma olan klasörü açıp, görünüm menüsünden gizli dosyaları göster demek suretiyle .bashrc dosyasını bulup gedit ile açıtım.

2) Dosyanın en altına şu satırları ekledim…
# Google GoLang
export GOROOT=/home/fvolkany/Sources/go/
export GOOS=linux
# işlemcinizin tipine göre amd64, 386 veya arm yazabiliyorsunuz.
export GOARCH=386
export GOBIN=/home/fvolkany/Sources/go/bin
export PATH=$PATH:$GOBIN

3) env | grep ‘^GO’ komutuyla değişkenler tanımlanmış mı kontrol ettim. Hiç birşey tanımlı gözükmediği için biraz şaşırdım. 5 dakika tenefüs yaptım. Bu arada PC’yi açıp kapattım tekrar aynı komutu verdiğimde GO lar gözüküyordu.

4) apt-get install python-setuptools python-dev diyerek bir takım programları kurdum.

5) sudo apt-get install bison gcc libc6-dev ed make komutunu da çalıştırdıktan sonra…

6) sudo apt-get install mercurial dedim.

7) hg clone -r release https://go.googlecode.com/hg/ $GOROOT
komutu ile GoLang’ı indirdim.

8) cd $GOROOT/src deyip kurulum klasörüne girdim ve ./all.bash yazarak uzun ve sıkıcı bir bekleyişten sonra nihayet kurulumu bitirdim.

9) 2 known bugs; 0 unexpected bugs diye bir sonuç verdi önemsemedim.

Şimdi gelelim program yazmaya, derlemeye.

Şöyle bir söz dizimi var.

package main
import "fmt"
func main() {
  fmt.Printf("Merhaba, 世界\n")
}

a) Yukarıdaki kodu trch.go olarak kaydettim.
b) 8g trch.go diyerek derledim. trch.8 isimli bir dosya oluştu.
c) 8l trch.8 diyerek bağladım. ( sekizle boşluk terecehe nokta sekiz ) 8.out diye bir dosya oluştu.
d) Programı çalıştırmak için ./8.out dedim.
e) Çalıştı.

Hepsi bu kadar.

Pardus 2009 kurmadan önce kendi kendime bunu ubuntu ile kıyaslamamaya söz verdim. Muhtemelen ati 3850 ekran kartını tanımayacak, wine ayarlarını açmayacak, metatraderi çalıştıramayacak, ubuntudan alışık olduğum birkaç kritik uygulama da paket deposunda bulunmayacaktı.

Neyse, CDyi hazırlayıp kuruluma başladım. P4 2.6 işlemci, 1Gb Ram, 40 GB Hddli sistemde kurulum problemsiz geçti. Açılış kısmında alışık olmadığım plazma türü güzelliklerle vakit geçirdikten sonra başladım listemdeki paketleri yüklemeye.

Neler ile karşılaştım?

Gretl yok (kaynak koddan kuruluyor ve çalışıyor).
RKward çalışıyor.
Netbeans yok (eclipse mevcut ve çalışıyor).
CodeBlocks mevcut ve çalışıyor.
Qt4 Designer çalışıyor.
Wine ilk kurulduğu hali ile bırakılırsa ayarlar menüsüne ulaşılamıyor (son sürümü kaynak koddan kurmak gerekiyor ve sorunsuz çalışıyor).
Google Earth yok (başka bir paketçiden alınıp kuruluyor ve çalışıyor).
Skype ve MSN mevcut ve çalışıyor.
Ati radeon 3850 kurulumda tanınmıyor. Fakat Sistem ayarları -> Sistem yönetimi -> Ekran -> Aygıtlar -> Yapılandır yolu izlendiğinde gerekli paketler kurulup sürücü daha iyileştirilebilir.
Ekran kartını tanıtmadan önce oynanamayan Urban Terror gibi oyunları çok daha hızlı oynayabilirsiniz. Danger Deep açılmıyor, pixel shader hatası veriyor.

Pardus 2009:
Her Linux sisteminde olduğu gibi bağımlılıklara dikkat ederek kaynaktan kurulum yapıldığı müddetçe kütüphane veya program problemi yok.
Yeni KDE janjanlı görüntüsü ile güzel gözüküyor.
Ama sanki biraz yavaş çalışıyor.

Diğer dağıtımlar:
Ubuntu 9.10 İndiriyorum.
Fedoranın çıkmasına da 10 gün kadar var. Diğer diske de Fedora yükleyip denemek isterim.

Sonuç:
Uçan bilgisayar kullanmadığımdan kaynaktan derleme problem oluyor. Beklemek zorunda kalıyorum. Şöyle paket deposu kallavi, donanım desteği sağlam, görsellikten kayıp vermemiş, fazla ram yemeyen, hızlı bir dağıtım bulmaya çalışıyorum.

Ubuntu mu? Fedora mı? Pardus mu? Karar vermek için Fedorayı bekliyorum. 10 gün daha Pardus 2009 kullanayım. Eğer Fedora beklediğimden iyi çıkmazsa Ubuntuyla devam edeceğim.

Bol kazançlar.

LİSTE DIŞI NOT: PRKTE ( 16 Ekim Kapanış 3.14 ), ( 23 Ekim Kapanış : 3.18 ), Kazanç : %1.27

1.2400 seviyelerinde başlayan yükseliş trendi devam ediyor. Bu günlerde 1.4600 civarında kendine yön arayan EURUSD paritesi yukarı yönünü değiştirmez ve konjonktürde de dengeleri değiştirecek önemli bir gelişme olmaz ise, ilk hedef yeşil bant ile gösterilen 1.5000 – 1.5300 bölgesi olacaktır.

Demiştim. Son günlerde bu hedefe ulaşıldı. EurUsd tahmini yönünde işlem yapanlar, bir ay içinde ortalama 400 puanlık bir artış ile 1000 Dolarlarını ( 4000 Dolar kazanarak ) 5000 Dolara çıkarttılar.
Tabii sitede yayınladığım tahminlerime güvenerek işlem yapan, 1000 dolarını riske atan var mıdır? Bilemem. Eğer varsa, pozisyonunu kapatıp kazandığı parayı çatır, çatır yiyebilir. Gözümüz, sözümüz yok. Afiyet olsun.

Tahminlerin bazılarını canlı olarak yayınlıyorum. Hem de bedava. Kazançları da ortada. Daha sonra gelip…

20.000 Dolara, 30.000 Dolara forex sistemi satıyorsunuz. Bu fiyata sistem mi olur?
Kazanç grafiğini elle mi çizdiniz?
Toplam 5000 Dolar sermayem var. Bu sistemi nasıl alayım?

Diye sormayın.

Eğer forex sistemime güveniyorsan;
Al siteden bedava tüyoyu…
Kazan 5000 Dolarına 25.000 Doları…
Hem sistemi al, hem de 5.000 Doların cebinde sermaye olarak kalsın.

Sistemi bedavaya getirdin işte. Ben sana daha ne yapayım? Haksız mıyım güzel kardeşim?

Parite grafiğinin son durumu ise şöyle;

Bu bilgiler ışığında borsada 100 endeksinin durumu ise şöyle;
IMF ile görüşmeler iyi sonuçlanırsa, iç dinamikler izin verirse endeks sonbahar çıkışını yaparak 56-58.000lere yönelebilir.
Ama yurtdışından gelen kötü haberlere ve iç politikadaki gelişmeler birleşirse düşüşde ilk hedef 45.000 daha kötü senaryoda ise 40.000′li puanlar konuşuluyor.

Son günlerde sıkışık fakat yukarı doğru seyirin sebebi; Yatırımcıların yükselişe olan inancı ve Dowdaki iyimser hava. Ne yazık ki küçük bir toplulukca düşünülen bu iyimserlik endeksin 48.000′lerdeki desteği hızla geçmesine yetmiyor.
Diğerleri de sert satışlar yapmamalarına rağmen en azından nakitte bekleyerek bu riske girmek istemiyorlar.

Dowdaki yükselişin devam etmesi halinde büyük fonların borsada alım yapabilecekleri seviyeler ise 50.000 ve üzeri gözüküyor.
Buna karşılık olarak Dow düşer de 100 endeks yükselerek ayrışırsa o zaman fonlar daha temkinli davranacakları için mevcut alımlarını fazla arttırmayabilirler. Hızlı bir yükseliş 55.000 puan civarında sınırlanabilir.

İlk program borsa.db oluşturmak için. Sadece bir kez kullanacağız. Sütun oluşturma örneği olarak bu sayfada yer alıyor.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23

# -*- coding: utf-8 -*-
# +-----------------------------------------------------------------------------------+
#
# Sqlite3 ile veri tabanı oluşturan kod
#
# Hazırlayan : FVolkanY // www.globalekonomi.com
# +-----------------------------------------------------------------------------------+
import sqlite3 as sqlite
 
# bir kez olusturup hep kullanacağımız borsa.db isimli veri tabanımız
def vt_olustur(veritabani = "borsa.db"):
# tablolarımızı hazırlayalım
    con = sqlite.connect(veritabani)
# sadece hisse kodu ve kapanış verilerini tutacağız.
# kendi kendine artan bir indexsimiz ve iki sütunumuz var.
    con.execute('CREATE TABLE Borsa(borsaID INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, vttarih VARCHAR(10), vthisse VARCHAR(10), vtkapanis real)')
    con.execute('CREATE INDEX Borsaidx on Borsa(borsaID)')
    con.commit()
    con.close()
 
# bu satırda veri tabanını olusturuyoruz
# vt_olustur()
print "Veri tabanı olusturulda. Artık bu dosyaya ihtiyacımız yok."

Sıra geldi veritabanına nasıl giriş yapılacağını gösteren kodlara. Bu programı ne kadar çok çalıştırırsanız, veritabanınıza o kadar kayıt ekleyecektir.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29

# -*- coding: utf-8 -*-
# +-----------------------------------------------------------------------------------+
#
# Sqlite3 ile veri tabanına yapılan girişler gösteren kod örneği
#
# Hazırlayan : FVolkanY // www.globalekonomi.com
# +-----------------------------------------------------------------------------------+
import sqlite3 as sqlite
 
connection = sqlite.connect('borsa.db')
cursor = connection.cursor()
print "veritabanı bağlantısı yapıldı"
 
# veri girelim
# 2009yılının 1. ayının 2.gününün 1.seansı
tarih = "200901021"
hisse = "YKBNK"
kapanis = 51.1
cursor.execute('INSERT INTO Borsa VALUES (null, ?, ?, ?)',(tarih,hisse, kapanis)) 
connection.commit()
 
# bir kayıt daha yapalım
tarih = "200901021"
hisse = "TKFEN"
kapanis = 28.5
cursor.execute('INSERT INTO Borsa VALUES (null, ?, ?, ?)',(tarih,hisse, kapanis))
connection.commit()
 
print "Kayıtlar yapıldı"

Şimdi de veritabanında yer alan kayıtları görmek için bir kod hazırlayalım

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31

# -*- coding: utf-8 -*-
# +-----------------------------------------------------------------------------------+
#
# Sqlite3 ile veritabanı kayıtlarını gösteren kod örneği
#
# Hazırlayan : FVolkanY // www.globalekonomi.com
# +-----------------------------------------------------------------------------------+
import sqlite3 as sqlite
 
connection = sqlite.connect('borsa.db')
cursor = connection.cursor()
 
print "Kayıtlar görüntüleniyor."
 
cursor.execute('SELECT * FROM Borsa')
 
# topla değişkeninin burada olma sebebi
# unikod veriyi int veya floata çevirmek için örnek olması
# hem de ortalama fiyatı hesaplıyor
topla=0
 
for row in cursor:
    print '-'*20
    print 'Kayıt no', row[0]
    toplamkayit=int(row[0])
    print 'Tarih:', row[1]
    print 'Hisse kodu:', row[2]
    print 'Kapanış', row[3]
    topla=topla+float(row[3])
    print '-'*20
    print "Ortalama fiyat : ",topla/toplamkayit

Bu kadar örnekten sonra, artık gerçek verilerle çalışabiliriz.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127

# -*- coding: utf-8 -*-
# +-----------------------------------------------------------------------------------+
# IMKB sitesinden belirli tarihler arasındaki...
# günlük kapanış bültenlerini indiren ve
# zip dosyaları ve içindeki xls dosyaları açarak klasörleyen
# istenen hisseyi tarih, hisse kodu ve kapanış bilgisi ile 
# veritabanına ekleyen kod örneği.
#
# Hazırlayan : FVolkanY // www.globalekonomi.com
# +-----------------------------------------------------------------------------------+
 
import sys
import urllib
import zipfile
import os
import xlrd
import sqlite3 as sqlite
 
# Önce indirme adresimizin kodlarını hazırlıyoruz
 
# .zip dosyalar için for döngüsü
 
# 2000 yılından başla, 2010 yılına kadar devam et (2010 hariç)
for yil in range(2009, 2010):
# 1. aydan başla, 13.aya kadar devam et (13.ay hariç)
    for ay in range(1,13):
# 1. günden başla, 32. güne kadar devam et (32.gün hariç) 
        for gun in range(1,32):
# 1.seansdan başla, 3.seansa kadar devam et (3.seans hariç)
            for seans in range(1,3):
# yıl ismini string yapalım ki adres satırına yazabilelim
                yilx=str(yil)
# eğer ay 10dan küçükse başına 0 koyalım ve ayı stringe çevirelim
                if ay < 10:
                    ayx="0"+str(ay)
                if ay>=10:
                    ayx=str(ay)
# eğer gün 10dan küçükse başına 0 koyup günü stringe çevirelim
                if gun< 10:
                    gunx="0"+str(gun)
                if gun>=10:
                    gunx=str(gun)
# seans bilgisini de stringe çeviriyoruz
                seansx=str(seans)
# elimizde döngü içinde değişen yıl, ay,gün ve seans bilgisi var
# veri çekeceğimiz adresi belirtelim
                adres="http://www.imkb.gov.tr/data/thb/"+yilx+"/"+ayx+"/thb"+yilx+ayx+gunx+seansx+".zip"
# artık verileri çekmeyi deneyebiliriz
                try:
# deniyoruz
                    indir=urllib.urlopen(adres)
                    oku=indir.read()
# durumdan haberdar olalım
                    print "Dosya okunuyor"
# belirtilen adresde karşınmıza ne çıkacak?
# galiba .zip yerine <html> ile başlayan gibi bir sayfaya gittik, belki tatil günü olabilir
                    if oku.startswith("< "):
                        print "Belirtilen adres üzerinde bu isimde bir dosya yok. Bir sonraki dosya ile işlem devam edecek."
# 404 not found ile de karşılaşabiliriz
                    elif oku.startswith("4"):
                        print "Belirtilen adres üzerinde bu isimde bir dosya yok. Bir sonraki dosya ile işlem devam edecek."
# herşey yolunda ise
                    else:
# çektiğimiz dosyayı klasörümüze kaydedelim
                            dosya=open("./veriler/"+yilx+ayx+gunx+seansx+".zip","wb")
                            dosya.write(oku)
                            dosya.close()
# .zip dosyayı açalım
                            zdosya = open("./veriler/"+yilx+ayx+gunx+seansx+".zip", "rb")
                            z = zipfile.ZipFile(zdosya)
# içinde neler var
                            for name in z.namelist():
# ismini de değiştirelim
                                namez = yilx+ayx+gunx+seansx+".xls"
                                outfile = open("./ciktilar/"+namez, "wb")
                                outfile.write(z.read(name))
# açtığımız dosyaları kapatalım
                                outfile.close()
                            zdosya.close()
# .xls dosyadan veri ve veritabanımıza kaydedelim
# .xls dosyamızı açalım
                            kitap = xlrd.open_workbook("./ciktilar/"+yilx+ayx+gunx+seansx+".xls")
                            print "dosyayı açtım"
# bize 11 ve 12 ve 13. tablolar lazım
# hisse bilgileri bu tablolarda
                            for tabloindeks in range(10,14):
                                xlstablo = kitap.sheet_by_index(tabloindeks)
                                print "tablo indeksi:",tabloindeks
# bu tabloda kaç satır var öğrenelim
# eğer döngüyü satır sayısından fazla tutarsak
# program hata verir
                                xlstablo_satir_adedi=xlstablo.nrows
                                print "bu tablodaki satır adedi : ",xlstablo_satir_adedi
# şimdi her tabloda B sütununu tarıyor ve
# DOAS.E kodlu hisseyi arıyoruz
# bu kodun özelliği 2009 başında 11 indeksli sayfada
# daha sonra da 12 indeksli sayfada bulunması
# yani tablolar içinde arama yapmak için güzel bir örnek
# kapanış verisini de 1. seans için H, 2. seans için G sütunundan alacağız
                                for satirindeks in range(0,xlstablo_satir_adedi):
# eğer aktif hücre DGGYO ise
                                    if kitap.sheet_by_index(tabloindeks).cell_value(rowx=satirindeks, colx=1)=="DOAS.E":
# ve 1. seans ise
                                        if seans == 1:
# işlemimizi yapıyoruz
                                            tarih=yilx+ayx+gunx+seansx
                                            hisse = kitap.sheet_by_index(tabloindeks).cell_value(rowx=satirindeks, colx=1)
                                            kapanis = kitap.sheet_by_index(tabloindeks).cell_value(rowx=satirindeks, colx=7)
# 2. seans da olabilir
                                        elif seans == 2:
# o zaman sütun değişir
                                            tarih=yilx+ayx+gunx+seansx
                                            hisse = kitap.sheet_by_index(tabloindeks).cell_value(rowx=satirindeks, colx=1)
                                            kapanis = kitap.sheet_by_index(tabloindeks).cell_value(rowx=satirindeks, colx=6)
# veriler elimizde hisse ve kapanis değiskenlerinde duruyor
# veritabanımıza ekliyoruz
                            connection = sqlite.connect('borsa.db')
                            cursor = connection.cursor()
                            cursor.execute('INSERT INTO Borsa VALUES (null, ?, ?, ?)',(tarih,hisse, kapanis)) 
                            connection.commit()
# veritabanına ekleme işlemi tamamlandı
                            print "İşlem tamamlandı. Bir sonraki dosya ile işleme devam ediliyor."
# tahmin edemediğimiz bir hata oluştuğunda
                except:
                    print "Dosya Okuma/Yazma hatası!!!"
# for döngüsü sona erdiğinde haberimiz olsun
print "Tüm dosyalar indirildi."

Tüm veriler depolandı. Artık Python, C, Cpp üzerinden sqlite bağlantısı yaparak bu verilere ulaşabilirsiniz. Mevcut kayıtları görmek için yukarıda hazırladığımız kodu da kullanabilirsiniz.

Bundan sonraki adım, elimizdeki verileri kullanarak teknik analiz indikatörleri oluşturmak. Hatta bir adım daha ilerisi; Bu veriler ile yapay zeka kullanarak tahminler yapmak.

Bu kodlar ile bir program hazırlayıp IMKB sitesinden veri çekmek istediğinizde Telif Hakkı ve Çekince İhbarında bulunan şartları kabul etmelisiniz.
Kullanım izni ve şartları
Kullanıcılar bilgi ve dokümanları, sadece bilgi edinme amacıyla kullanabilir. Burada mevcut bulunan bilgiler, İMKB’nin önceden yazılı olarak izni alınmadan kısmen veya tamamen kopya edilemez, uygulamaya konulamaz, dağıtılamaz, kiralanamaz, çoğaltılamaz, alt lisansla kullandırılamaz, değiştirilemez, ileride kullanılmak üzere saklanamaz. Bilgi sayfalarındaki tüm görüntüler İMKB adına tescilli olup, İMKB’nin önceden yazılı izni alınmadan ticari amaçlı olarak kullanılamaz.

Bu web sitesinde yer alan bütün ürün ve hizmetler önceden bildirimde bulunmaksızın değiştirilebilir.

Çekinceler
İMKB’nin bu bilgilerin doğruluğu ve tamlığı hususlarına açık veya zımni şekilde kefil veya garantör olduğu yolunda hiçbir taahhüdü bulunmamaktadır. İMKB tarafindan yayınlanan bilgilerin kullanıcıları sarih bir şekilde kabul ederler ki, bu bilgiler kim tarafindan kullanılırsa kullanılsın, kullanım neticesi doğrudan, dolaylı veya netice olarak bir kayıp veya zarar doğması halinde bu durum İMKB’ye hiçbir borç, sorumluluk veya mükellefiyet yüklemez.

İnsan hataları, teknik nedenler veya diğer faktörler nedeniyle her tür hata veya bilgi eksikliğinin vuku bulabileceği gerçeğinden hareketle, İMKB kendi yayınladığı veya bilgi sağladığı kaynaklardan temin edilen bilgilerdeki hata ve eksikliklerden sorumlu bulunmamaktadır.

]]> http://www.globalekonomi.com/20090923/imkb-sitesinden-kapanis-verilerini-ceken-kod-4-sqlite3-ile-kapanis-verilerini-veri-tabanina-aktarma/feed/ 1 http://www.globalekonomi.com/20090921/imkb-sitesinden-kapanis-verilerini-ceken-kod-3/ http://www.globalekonomi.com/20090921/imkb-sitesinden-kapanis-verilerini-ceken-kod-3/#comments Mon, 21 Sep 2009 11:11:50 +0000 FVolkanY http://www.globalekonomi.com/?p=172 Konumuz : Python ile excel dosya içeriği görüntüleme. Yazının birinci bölümünde IMKBden kapanış bültenlerini .zip olarak indirmiş, ikinci bölümünde bu zip dosyaların içinden .xls uzantılı excel dosyalarını çıkartmıştık. Şimdi de excel programımız olmasa bile .xls dosyaları açarak içindeki hücre verilerini görmeyi deniyoruz.
Programımız BSD lisanslı xlrd modülüne ihtiyaç duyuyor. Ubuntu kullanıcıları synaptic paket yöneticisi ile bu modülü kurabilirler.

Kodun çalışır halini gösteren ekran görüntüsü bu link üzerinden inceleyebilirsiniz.

Gelelim kodlara :

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28

# -*- coding: utf-8 -*-
 
# +-----------------------------------------------------------------------------------+
# BSD Lisanslı xlrd modülünü kullanarak
# excel dosyasındaki hücre değerlerini gösteren kod
#
# Hazırlayan : FVolkanY // www.globalekonomi.com
# +-----------------------------------------------------------------------------------+
 
# excel okuyucumuz
import xlrd
# hangi dosyayı okumak istiyoruz
kitap = xlrd.open_workbook("./ciktilar/200909182.xls")
# dosya birkaç sayfadan oluşabilir
# biz ilk sayfadan bir hücre çekeceğiz
sayfa = kitap.sheet_by_index(0)
# Borsanın adresi B7 hücresinde
# rowx satırları ve colx sütunlarının indexi 0 dan başladığından
# 7. satır için 6, B için 1 değeri veriyoruz
print "Borsamızın adresi : ", sayfa.cell_value(rowx=6, colx=1)
# hazır elimiz değmişken bir de endeks kapanışa alalım
# kapanışlar 3. sayfada yani index değeri 2
sayfa = kitap.sheet_by_index(2)
# E14 hücresini çekiyoruz
# E için colx index değeri 4, 14 için rowx index değeri 13
print "Endeks kapanışı : ", sayfa.cell_value(rowx=13, colx=4)
# bir de şov yapalım
print "Borsa", kitap.sheet_by_index(0).cell_value(rowx=3, colx=7),"gününü",kitap.sheet_by_index(2).cell_value(rowx=13, colx=4),"seviyesinden kapattı. Aktif hisselerden",kitap.sheet_by_index(13).cell_value(rowx=106, colx=2),"(",kitap.sheet_by_index(13).cell_value(rowx=106, colx=1),") ise kapanışında",kitap.sheet_by_index(13).cell_value(rowx=106, colx=8),"hacimle",kitap.sheet_by_index(13).cell_value(rowx=106, colx=9),"lot işlem gördü ve", kitap.sheet_by_index(13).cell_value(rowx=106, colx=10),"kez el değiştirdi."

Açıklamalardan da anlaşılacağı gibi, kullanımı gayet kolay bir modül. Artık değişkenler içinde tuttuğumuz hücre verilerini istediğimiz gibi kullanabiliriz.

Önceki kodumuzu bu yazdıklarımızı da ekliyerek geliştiriyoruz. Programımızın son hali şu şekilde:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86

# -*- coding: utf-8 -*-
# +-----------------------------------------------------------------------------------+
# IMKB sitesinden belirli tarihler arasındaki...
# günlük kapanış bültenlerini indiren ve
# zip dosyaları açarak klasörleyen kod örneği.
#
# Hazırlayan : FVolkanY // www.globalekonomi.com
# +-----------------------------------------------------------------------------------+
 
import sys
import urllib
import zipfile
import os
import xlrd
 
# Önce indirme adresimizin kodlarını hazırlıyoruz
 
# .zip dosyalar için for döngüsü
 
# 2000 yılından başla, 2010 yılına kadar devam et (2010 hariç)
for yil in range(2009, 2010):
# 1. aydan başla, 13.aya kadar devam et (13.ay hariç)
    for ay in range(1,13):
# 1. günden başla, 32. güne kadar devam et (32.gün hariç) 
        for gun in range(1,32):
# 1.seansdan başla, 3.seansa kadar devam et (3.seans hariç)
            for seans in range(1,3):
# yıl ismini string yapalım ki adres satırına yazabilelim
                yilx=str(yil)
# eğer ay 10dan küçükse başına 0 koyalım ve ayı stringe çevirelim
                if ay<10:
                    ayx="0"+str(ay)
                if ay>=10:
                    ayx=str(ay)
# eğer gün 10dan küçükse başına 0 koyup günü stringe çevirelim
                if gun<10:
                    gunx="0"+str(gun)
                if gun>=10:
                    gunx=str(gun)
# seans bilgisini de stringe çeviriyoruz
                seansx=str(seans)
# elimizde döngü içinde değişen yıl, ay,gün ve seans bilgisi var
# veri çekeceğimiz adresi belirtelim
                adres="http://www.imkb.gov.tr/data/thb/"+yilx+"/"+ayx+"/thb"+yilx+ayx+gunx+seansx+".zip"
# artık verileri çekmeyi deneyebiliriz
                try:
# deniyoruz
                    indir=urllib.urlopen(adres)
                    oku=indir.read()
# durumdan haberdar olalım
                    print "Dosya okunuyor"
# belirtilen adresde karşınmıza ne çıkacak?
# galiba .zip yerine <html> ile başlayan gibi bir sayfaya gittik, belki tatil günü olabilir
                    if oku.startswith("< "):
                        print "Belirtilen adres üzerinde bu isimde bir dosya yok. Bir sonraki dosya ile işlem devam edecek."
# 404 not found ile de karşılaşabiliriz
                    elif oku.startswith("4"):
                        print "Belirtilen adres üzerinde bu isimde bir dosya yok. Bir sonraki dosya ile işlem devam edecek."
# herşey yolunda ise
                    else:
# çektiğimiz dosyayı klasörümüze kaydedelim
                            dosya=open("./veriler/"+yilx+ayx+gunx+seansx+".zip","wb")
                            dosya.write(oku)
                            dosya.close()
# .zip dosyayı açalım
                            zdosya = open("./veriler/"+yilx+ayx+gunx+seansx+".zip", "rb")
                            z = zipfile.ZipFile(zdosya)
# içinde neler var
                            for name in z.namelist():
# ismini de değiştirelim
                                namez = yilx+ayx+gunx+seansx+".xls"
                                outfile = open("./ciktilar/"+namez, "wb")
                                outfile.write(z.read(name))
# açtığımız dosyaları kapatalım
                                outfile.close()
                            zdosya.close()
# .xls dosyadan veri okuyalım ve ekranda gösterelim
                            kitap = xlrd.open_workbook("./ciktilar/"+yilx+ayx+gunx+seansx+".xls")
                            print "Borsa", kitap.sheet_by_index(0).cell_value(rowx=3, colx=7),"gününü",kitap.sheet_by_index(2).cell_value(rowx=13, colx=4),"seviyesinden kapattı. Aktif hisselerden",kitap.sheet_by_index(13).cell_value(rowx=106, colx=2),"(",kitap.sheet_by_index(13).cell_value(rowx=106, colx=1),") ise kapanışında",kitap.sheet_by_index(13).cell_value(rowx=106, colx=8),"hacimle",kitap.sheet_by_index(13).cell_value(rowx=106, colx=9),"lot işlem gördü ve", kitap.sheet_by_index(13).cell_value(rowx=106, colx=10),"kez el değiştirdi."
# işlem tamam
                            print "İşlem tamamlandı. Bir sonraki dosya ile işleme devam ediliyor."
# tahmin edemediğimiz bir hata oluştuğunda
                except:
                    print "Dosya Okuma/Yazma hatası!!!"
# for döngüsü sona erdiğinde haberimiz olsun
print "Tüm dosyalar indirildi."

.xls dosyasında satır, sütun sayısı sabit olmadığından çekilen hisse adı ve değerleri değişecektir fakat daha sonra bu sorunu koşullar ve filtreler ile çözeceğiz.

Bir sonraki yazımız muhtemelen bu verileri sqlite veri tabanına doğru olarak ekleme konusunda olacak.

Bu kodlar ile bir program hazırlayıp IMKB sitesinden veri çekmek istediğinizde Telif Hakkı ve Çekince İhbarında bulunan şartları kabul etmelisiniz.
Kullanım izni ve şartları
Kullanıcılar bilgi ve dokümanları, sadece bilgi edinme amacıyla kullanabilir. Burada mevcut bulunan bilgiler, İMKB’nin önceden yazılı olarak izni alınmadan kısmen veya tamamen kopya edilemez, uygulamaya konulamaz, dağıtılamaz, kiralanamaz, çoğaltılamaz, alt lisansla kullandırılamaz, değiştirilemez, ileride kullanılmak üzere saklanamaz. Bilgi sayfalarındaki tüm görüntüler İMKB adına tescilli olup, İMKB’nin önceden yazılı izni alınmadan ticari amaçlı olarak kullanılamaz.

Bu web sitesinde yer alan bütün ürün ve hizmetler önceden bildirimde bulunmaksızın değiştirilebilir.

Çekinceler
İMKB’nin bu bilgilerin doğruluğu ve tamlığı hususlarına açık veya zımni şekilde kefil veya garantör olduğu yolunda hiçbir taahhüdü bulunmamaktadır. İMKB tarafindan yayınlanan bilgilerin kullanıcıları sarih bir şekilde kabul ederler ki, bu bilgiler kim tarafindan kullanılırsa kullanılsın, kullanım neticesi doğrudan, dolaylı veya netice olarak bir kayıp veya zarar doğması halinde bu durum İMKB’ye hiçbir borç, sorumluluk veya mükellefiyet yüklemez.

İnsan hataları, teknik nedenler veya diğer faktörler nedeniyle her tür hata veya bilgi eksikliğinin vuku bulabileceği gerçeğinden hareketle, İMKB kendi yayınladığı veya bilgi sağladığı kaynaklardan temin edilen bilgilerdeki hata ve eksikliklerden sorumlu bulunmamaktadır.

]]> http://www.globalekonomi.com/20090921/imkb-sitesinden-kapanis-verilerini-ceken-kod-3/feed/ 0 http://www.globalekonomi.com/20090921/yapay-zeka-nedir-ne-degildir/ http://www.globalekonomi.com/20090921/yapay-zeka-nedir-ne-degildir/#comments Sun, 20 Sep 2009 22:17:43 +0000 FVolkanY http://www.globalekonomi.com/?p=169 Yapay zeka ile borsa tahminleri, döviz, altın tahminleri yatırımcılar arasında ilgi görüyor. Gelen e-maillere göre yapay zekanın ne işe yaradığı ve nasıl tahmin ürettiğini merak eden okuyucuların sayısında dikkat çekici bir artış var.
Programcılardan ziyade, bilgisayar kullanıcısı seviyesinde olan okuyucuların fazlalığından olsa gerek; Bilgisayarların veya bilgisayar programlarının nasıl çalıştığı tam olarak bilinmediğinden, hatta Yapay Zeka adı verilen programların genellikle akademik ortamdan dışarı çıkmamasından kaynaklanan bir bilgi eksikliği var.
Gerçi, internet sayfalarında konuyu ayrıntılı olarak anlatan pek çok site var ama, fazla matematik kulanmadan, kullanıcı seviyesinde popüler dil ile yazılmış Türkçe makalelerin sayısı da pek fazla değil.

Bu yazı; Basit olarak parite tahminleri yapan bir yapay zeka programının ( özellikle yapay sinir ağları YSA ) nasıl çalıştığını, daha doğrusu nasıl çalışmadığını anlatmak için hazırlandı.
Bilgisayara verileri yüklüyoruz, eğitiyoruz, bilgisayar da eldeki verilere göre düşünüp karar veriyor olay bu. Ama eğitim, düşünme, karar verme aşamaları pek insan gibi değil.

Evet, bilgisayara verileri bilgisayarın anlayacağı bir dilde ve bizim anlatmak istediğimiz şekilde veriyoruz. Sonra bu verilerle ( eski veriler ) programı eğitiyoruz. Eğer geçmişde şu, şu, şu hareketler olmuşsa; bir sonraki hareketi budur diyoruz. Bilgisayar, programın yapısına göre bu girdiler ile çıktılar arasında matematiksel bir bağlantı kurmaya çalışıyor. Eğer belirli bir yüzdenin üzerinde doğru tahmin yapabilecek kadar mantıklı bir bağlantı kurabilirse bilgisayarı eğitmiş oluyoruz. Daha sonra bilgisayara yeni veriler verip, bak bakalım bu veriler ışığında bir sonraki hareket ne olabilir diye soruyoruz. Bilgisayar da bu yeni verileri hafızasındaki ( daha önce eğitimde bulduğu ) bağlantıyı kullanarak hesaplıyor ve tahmin üretiyor.

Biraz daha açıklamak gerekirse; Mesela hafta içinde günlük değişimlere bakarak Cuma gününü % olarak tahmin edebilen bir yapay zeka programını eğitmek için şu adımları takip ediyoruz:

1- Borsa endeksinin 5.000 günlük ( 20 yıllık kapanış verisi ) kapanışlarını alıp, her gün % kaç yükseldiğini bir dosyaya gün, gün; satır, satır yazıyoruz.
2- Programa diyoruz ki;
Sana 1000 hafta boyunca her pazartesi, salı, çarşamba, perşembe günleri % kaç değiştiğini veriyoruz. Ayrıca bu verilerden sonra her Cuma günü % kaç yükselmiş ( veya düşmüş ) onu da veriyoruz.
3- Şimdi bize öyle bir denklem kur, öyle katsayılar belirle ki; O sayılarla pazartesiyi, salıyı, çarşambayı, perşembeyi çarp, bu 1000 haftanın en az 700ünde yükselişi veya düşüşü doğru olarak hesapla ( %70den büyük ihtimalle doğru tahminler üretmesini istiyoruz ). Tahminlerinde %1 yanılabilirsin. Yani %3 dersin de, %4 çıkar veya tam tersi. O kadar kusur kadı kızında da olur.
4- Bilgisayar başlıyor her gün için uygun bir katsayı aramaya. Diyelim ki; – 5 den +5e kadar 0.01 ilerleyerek teker, teker hesaplıyor.
Birinci hafta için uygun sayılar bulduğunda aynı sayıları 2. hafta için, 3. hafta için taa 1000. hafta için tek, tek test ediyor.
5- Bakıyor ki sadece 500 tahmin doğru çıkmış biz 700 doğru tahmin istediğimiz için en başa dönüp başka sayılar deniyor. Bunu elle yapmaya kalksak ömrümüz yetmez.
6- Bilgisayar, denediği her sayıyı ve doğru bildiği tahmin adedini hafızasında tutuyor.En sonunda 700 veya daha fazla tahmin üreten katsayılar bulduğunda program duruyor ve programcıya sayıları bulduğunu gösteren bir mesaj veriyor. Bu işleme YAPAY ZEKA EĞİTİMİ deniliyor.
7- Yani bilgisayar bize öyle sayılar bulmuş ki; 1000 haftanın her pazartesi, salı, çarşamba ve perşembe günleri bu sayılarla çarpıldığında o haftanın cuma günü endeksin % kaç yükselip düşeceğini az bir hata ile hesaplayabiliyor. Üstelik 1000 haftanın en az 700 haftasını doğru tahmin edebiliyor.
8- Elimizde her gün için farklı ( veya aynı ) katsayılar var. Bilgisayar bu katsayıları bir dosyaya kaydediyor.
9- Yeni bir hafta başladığında perşembe akşamına kadar bekliyoruz. Perşembe akşamı bilgisayarı açıp yapay zeka programını çalıştırıyoruz. Diyoruz ki; Pazartesi, salı, çarşamba ve perşembe günlerinin verileri bunlar. Şimdi sen daha önce eğitim yaparken bulduğun sayıları kullan, katsayıları günlerle çarp sonucu bize söyle. Bunada YAPAY ZEKANIN DÜŞÜNMEsi deniliyor.
10- Ortada gerçek bir düşünme filan yok. Önceden bulunmuş katsayılar var. Bu katsayılara günlerle çarpılıyor, toplanıyor sonuç ortaya çıkıyor. Katsayıları bilen biri hesap makinesi ile de aynı sonucu bulabilir.

Yalnız burada önemli olan bir iki kriter var.

Biri KATMAN SAYISI. Yani katsayıların adedi ve birbiri ile ilişkisi. Hangi sayılar birbirlerinle çarpılacak, hangileri çarpılmayacak. Üst, üste kaç katsayı ile hesap yapılacak gibi. Katman ne kadar fazla olursa o kadar kesin sonuçlar alınır. Fakat eğitim için çok fazla zaman gerekir. Saatler, günler sürebilir. Az katman kullanılırsa eğitim hızlı olur fakat tahminlerin doğruluğu azalır.
Diğeri de ÇIKIŞ FONKSİYONU. Yani tahminlerin ne kadar yumuşak veya sert yapılacağı. Çok yumuşak olursa Doğru tahminler üretilir ama tahmin gerçeğe yakın olmaz, çok sert olursa doğru tahminlerin sayısı azalır. İkisi arasını bulmak lazım.
Programcı, işte bu dengeleri yakalayabilmek, nerede kaç katman gerektiğini, hangi şartlarda nasıl çıkış fonksiyonu kullanacağını bilmek zorundadır. Yoksa deneme yanılma ile vakit harcar.

Yapay zekanın basit anlatımı bundan ibarettir. Mesela Metatraderda kullanılan Meşhur NN daha önce eğitimi yapılmış ve katsayıları sabit olarak experte uygulanmış bir programıdır.

Ancak, özellikle örüntü tanıma ( yüz , el yazısı, ses analizi gibi ) alanında sadece değişim ölçümünden farklı olarak çok daha karmaşık kenar tanıma, büyütme – küçültme- döndürme algoritmaları ile ön işlemler yapılır ki biraz daha matematik bilgisi gerektirir.

Bir de, nasıl olsa sistem hazır ver bilgisayara çalışsın dursun diyerek her şeyi yapay zeka ile çözmeye kalkanlar vardır. Ama YAPAY ZEKA HER ŞEYİ BİLEMEZ. Özellikle rastgele verilerin bulunduğu beklentisiz piyasadaki döviz paritesi, aşırı derin – tabana yayılmış borsa, hilesiz rulet, saf zar oyunları gibi çok ihtimalli ortamlarda YAPAY ZEKA HER ZAMAN İŞE YARAMAZ. Sadece mevcut durumda en iyi hareketi tahmin eder o kadar. Manüplasyon, genel trend dönüşleri, toplum psikolojisi, hileli rulet, tavla, okey, kart oyunları gibi konularda iyi bir programcı iyi sonuçlar alabilir.
Buna karşılık tarımda verimlilik, hayvanların göç yolları, mevsimsel tekrarlı diğer konular, sosyal trendler, mekanik parçalarda aşınma, parçacık simülasyonları, örüntü – görüntü tanıma, ses frekans analizi gibi sonuçları önceden bilinen uygulamalarda süreci hızlandırır, gayet başarılı olabilir.

Bu kadar tanıtım yazısının üzerine, hazır cemaati de yakalamışken biraz idealizm yapma hakkı elde ettiğimi umarak devam ediyorum.

Yabancı kaynaklı sitelerde konu ile ilgili pek çok kaynak olmasına rağmen, çoğu işin teknik kısmına yoğunlaşmış olduğundan pratik örnekler bulmak her zaman mümkün olmayabiliyor. Yerli sitelerde de durum pek değişik değil. Bir iki site dışında ortada elle tutulur fazla anlatım yok.

Hal böyle olunca yerli programcılar eğer eğitimleri müsait değilse yapay zekayı en fazla bir iki matlab dersi dışında görmüyorlar.

Akademik camiada 40-50 yabancı referanslı tezler bulmak mümkün. Tez denilen şey artık ortaya bir fikir koyup onu isbatlamak yerine başkalarının fikirlerini birer paragrafta anlatıp onların vardığı sonucu açıklamaktan, mümkünse bunu yüksek matematik kullanarak yapmaktan ibaret olduğundan pek işe yaramıyorlarsa da haklarını yemeyelim en azından matlab help dosyası okuyamayanlar için Türkçe çeviri aramalarına gerek kalmıyor.
Ele geçtiğinde ulusal veya sosyal güvenliği tehdit edebilecek araştırmaların yayınlanmasından bahsetmiyorum. Fakat yurtdışında internet sitelerinde millet incoming ve help service bölümlerinde yapay zeka botları ile yazışıp dertlerini anlatırlarken, bizde el yazısı tanıma, girdi olarak işlem adedi – hacmi ve fiyat hızını girdi alan manüplatif hisse senedi tarayıcıların 10 sene önceki yazılara referans vermek dışında hiç bir işe yaramayacağı bilindiği halde yayınlamanın üniversite ruhunun neresine konacağını bilemiyorum.

Her nedense böyle yerli tezler, makaleler uluslararası camiaya açılamıyorlar. Daha yazım aşamasında…
-”Ya o tezi hiç yazma, ya almanak olarak dağıt ya da anlaşıp referansları Türkçeleştir yayınla da millet faydalansın. Hiç bir yere gönderme de, ele güne rezil olmayalım.” Denilerek engelleniyorlar galiba. Ya da ben öyle umuyorum.

Bu durum ticari ürün olarak bu sistemleri geliştiren bireysel programcılar için de geçerli. Meraklısına da stratejik kısımlar çıkartılıp ipuçları verilmeli ki, isteyenler kendilerini geliştirebilsinler. Kimden neyi gizliyorsun.

Boynuz kulağı geçecektir, anatomik gereklilik. Boynuzun işlevi başka, kulağınki başka. Darwinist bakarsan güçlü olan kazanacak. Teolojik olarak bakarsan gerçeği gizlemek hiç doğru değil. Demek ki bilgiyi paylaşmak lazım.

Sonuç olarak yapay zeka denilen şey atla deve değil. İki matris bir vektör üzerinde dönen meselenin bu kadar basit olduğunu anlatmaya kalksak sanki incilerimiz dökülecek. Zaten yerli programcılarının sayısı sınırlı, birde bildiğimizi saklar çok matah bir şey yapıyormuşuz gibi bilgisayara düşündürüyoruz eğitiyoruz diyerek ortalarda ges, ges gerinirsek, başkalarını kopyalamaya, tezlerin kalitesini referans adedi ile ölçmeye devam edersek, hadi bizden geçti de nesil muassır medeniyet seviyesine nasıl çıkacak?
Medeniyet dediğin önceki üzerine bina edilir. En kötü ihtimalle öncekilerin hatalarından ders alır. Yarım bıraktığını tamamlar, mükemmelleştirir. Ortada önceki yok ki. Her şey kapalı kutu. Ben yaptım oldu.

Ey Türk istikbalinin evladı! Aklını başına al. Doğru, düzgün, işe yarar bir şeyler üret.
Yoksa o tezlerinde referans verdiklerinin evlatları gelir, diker başına yapay zekalı yönetim organizasyon yazılımlarını, toprağından çıkan suyu nerede depolayacağını, kaça satacağını, işçilere ne kadar maaş vereceğini bile o yapay zekalara sorar öyle karar verirsin. Bir de o yazılıma çuvalla para ödersin. Benden söylemesi.

Not: Yapay zeka kod örnekleri bulabileceğiniz bir, iki link. Biri işe yarar bir şeyler üretmeye, diğeri de idealizme örnek olarak :
Bluekid ve YapayZeka.org

Not 2: Son olarak bu kadar basit olacağına inanmayanlar için IBM den yapay sinir ağlarını anlatan An introduction to neural networks Pattern learning with the back-propagation algorithm konulu yazı.

Not 3: Aslında yapay zeka ile ilgili önceki sitede bir yazı yayınlamıştım, benim hatamdan dolayı site uçunca kayboldu gitti. Bunu da benzer linklerle birlikte yayınlıyorum.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29

# -*- coding: utf-8 -*-
# +-----------------------------------------------------------------------------------+
# .zip uzantılı sıkıştırılmış dosyaları açıp
# içindeki orjinal isimleri ile başka bir klasöre kaydeden kod örneği.
#
# Hazırlayan : FVolkanY // www.globalekonomi.com
# +-----------------------------------------------------------------------------------+
 
# .zip dosyaları açmak için gerekli modül - kütüphane
import zipfile
 
# açılacak dosya ismini verelim
dosya = open("./veriler/""200001041.zip", "rb")
 
# zip kütüphanesini kullanıyoruz
z = zipfile.ZipFile(dosya)
 
# belirtilen .zip klasöründeki tüm dosyaları...
# teker, teker açalım ve...
# orjinal isimleri ile kaydedelim
for name in z.namelist():
# ciktilar isimli klasörde zip klasöründeki dosyanın orjinal ismi ile iç dosyayı oluştur
    cikti = open("./ciktilar/"+name, "wb")
# iç dosyaya içeriği yaz
    cikti.write(z.read(name))
# iç dosyayı kapat
    cikti.close()
# .zip dosyayı kapat
dosya.close()

Gelelim kodu nasıl kullanacağımıza.
Örnek programda dosya ismini el ile girmek zorundayız. Üstelik bültenlerin isimleri 1. ya da 2. seansa ait olduklarını göstermek için tbult_s1.xls veya tbult_s2.xls olarak standart ve .zip içeriği sadece tek dosyadan ibaret.

Python ile .zip dosyaları açmayı öğrenmek için iyi bir örnek olsa da, kod bu hali ile bizim işimize yaramıyor. Biz de kod üzerinde biraz oynuyor, hatta bir önceki yazıdaki programa dahil ediyoruz.

Mesela;

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82

# -*- coding: utf-8 -*-
# +-----------------------------------------------------------------------------------+
# IMKB sitesinden belirli tarihler arasındaki...
# günlük kapanış bültenlerini indiren ve
# zip dosyaları açarak klasörleyen kod örneği.
#
# Hazırlayan : FVolkanY // www.globalekonomi.com
# +-----------------------------------------------------------------------------------+
 
import sys
import urllib
import zipfile
import os
 
# Önce indirme adresimizin kodlarını hazırlıyoruz
 
# .zip dosyalar için for döngüsü
 
# 2000 yılından başla, 2010 yılına kadar devam et (2010 hariç)
for yil in range(2009, 2010):
# 1. aydan başla, 13.aya kadar devam et (13.ay hariç)
    for ay in range(1,13):
# 1. günden başla, 32. güne kadar devam et (32.gün hariç) 
        for gun in range(1,32):
# 1.seansdan başla, 3.seansa kadar devam et (3.seans hariç)
            for seans in range(1,3):
# yıl ismini string yapalım ki adres satırına yazabilelim
                yilx=str(yil)
# eğer ay 10dan küçükse başına 0 koyalım ve ayı stringe çevirelim
                if ay<10:
                    ayx="0"+str(ay)
                if ay>=10:
                    ayx=str(ay)
# eğer gün 10dan küçükse başına 0 koyup günü stringe çevirelim
                if gun<10:
                    gunx="0"+str(gun)
                if gun>=10:
                    gunx=str(gun)
# seans bilgisini de stringe çeviriyoruz
                seansx=str(seans)
# elimizde döngü içinde değişen yıl, ay,gün ve seans bilgisi var
# veri çekeceğimiz adresi belirtelim
                adres="http://www.imkb.gov.tr/data/thb/"+yilx+"/"+ayx+"/thb"+yilx+ayx+gunx+seansx+".zip"
# artık verileri çekmeyi deneyebiliriz
                try:
# deniyoruz
                    indir=urllib.urlopen(adres)
                    oku=indir.read()
# durumdan haberdar olalım
                    print "Dosya okunuyor"
# belirtilen adresde karşınmıza ne çıkacak?
# galiba .zip yerine <html> ile başlayan gibi bir sayfaya gittik, belki tatil günü olabilir
                    if oku.startswith("< "):
                        print "Belirtilen adres üzerinde bu isimde bir dosya yok. Bir sonraki dosya ile işlem devam edecek."
# 404 not found ile de karşılaşabiliriz
                    elif oku.startswith("4"):
                        print "Belirtilen adres üzerinde bu isimde bir dosya yok. Bir sonraki dosya ile işlem devam edecek."
# herşey yolunda ise
                    else:
# çektiğimiz dosyayı klasörümüze kaydedelim
                            dosya=open("./veriler/"+yilx+ayx+gunx+seansx+".zip","wb")
                            dosya.write(oku)
                            dosya.close()
# .zip dosyayı açalım
                            zdosya = open("./veriler/"+yilx+ayx+gunx+seansx+".zip", "rb")
                            z = zipfile.ZipFile(zdosya)
# içinde neler var
                            for name in z.namelist():
# ismini de değiştirelim
                                namez = yilx+ayx+gunx+seansx+".xls"
                                outfile = open("./ciktilar/"+namez, "wb")
                                outfile.write(z.read(name))
# açtığımız dosyaları kapatalım
                                outfile.close()
                            zdosya.close()
# işlem tamam
                            print "İşlem tamamlandı. Bir sonraki dosya ile işleme devam ediliyor."
# tahmin edemediğimiz bir hata oluştuğunda
                except:
                    print "Dosya Okuma/Yazma hatası!!!"
# for döngüsü sona erdiğinde haberimiz olsun
print "Tüm dosyalar indirildi."

Son hali ile programımız, internet üzerinden imkb sitesine bağlanıyor, belirtilen tarihler arasındaki .zip formatındaki bültenleri veriler klasörüne indiriyor, daha sonra .zip dosyayı açarak içindeki .xls dosyayı ciktilar klasörüne aynı isimle kaydediyor.

Programı çalıştırdığınız dizinde veriler ve cikislar isimli klasörleri oluşturmayı unutmayın.

Bundan sonraki adımda büyük bir ihtimalle çektiğimiz .xls dosyasındaki verileri inceleyeceğiz.
Endeksin değeri ?
Özellikle ilgilendiğimiz hissenin kapanışı, işlem hacmi nedir? gibi…

Bir ara da sqlite3 kullanarak bu bilgileri veri tabanına kaydetmeyi deneriz.

Bu kodlar ile bir program hazırlayıp IMKB sitesinden veri çekmek istediğinizde Telif Hakkı ve Çekince İhbarında bulunan şartları kabul etmelisiniz.
Kullanım izni ve şartları
Kullanıcılar bilgi ve dokümanları, sadece bilgi edinme amacıyla kullanabilir. Burada mevcut bulunan bilgiler, İMKB’nin önceden yazılı olarak izni alınmadan kısmen veya tamamen kopya edilemez, uygulamaya konulamaz, dağıtılamaz, kiralanamaz, çoğaltılamaz, alt lisansla kullandırılamaz, değiştirilemez, ileride kullanılmak üzere saklanamaz. Bilgi sayfalarındaki tüm görüntüler İMKB adına tescilli olup, İMKB’nin önceden yazılı izni alınmadan ticari amaçlı olarak kullanılamaz.

Bu web sitesinde yer alan bütün ürün ve hizmetler önceden bildirimde bulunmaksızın değiştirilebilir.

Çekinceler
İMKB’nin bu bilgilerin doğruluğu ve tamlığı hususlarına açık veya zımni şekilde kefil veya garantör olduğu yolunda hiçbir taahhüdü bulunmamaktadır. İMKB tarafindan yayınlanan bilgilerin kullanıcıları sarih bir şekilde kabul ederler ki, bu bilgiler kim tarafindan kullanılırsa kullanılsın, kullanım neticesi doğrudan, dolaylı veya netice olarak bir kayıp veya zarar doğması halinde bu durum İMKB’ye hiçbir borç, sorumluluk veya mükellefiyet yüklemez.

İnsan hataları, teknik nedenler veya diğer faktörler nedeniyle her tür hata veya bilgi eksikliğinin vuku bulabileceği gerçeğinden hareketle, İMKB kendi yayınladığı veya bilgi sağladığı kaynaklardan temin edilen bilgilerdeki hata ve eksikliklerden sorumlu bulunmamaktadır.

]]> http://www.globalekonomi.com/20090918/imkb-sitesinden-kapanis-verilerini-ceken-kod-2/feed/ 1 http://www.globalekonomi.com/20090916/orta-vadeli-forex-eurusd-parite-tahminleri/ http://www.globalekonomi.com/20090916/orta-vadeli-forex-eurusd-parite-tahminleri/#comments Wed, 16 Sep 2009 13:47:28 +0000 FVolkanY http://www.globalekonomi.com/?p=129 EURUSD paritesindeki 1.2400 seviyelerinde başlayan yükseliş trendi devam ediyor. Bu günlerde 1.4600 civarında kendine yön arayan EURUSD paritesi yukarı yönünü değiştirmez ve konjonktürde de dengeleri değiştirecek önemli bir gelişme olmaz ise, ilk hedef yeşil bant ile gösterilen 1.5000 – 1.5300 bölgesi olacaktır. Ekonomik verilerin de yardımı ile bu bandı kolaylıkla geçildiğinde kırmızı bant ile işaretli ana hedefi olan 1.6000 civarını test edebilir. Parite bu seviyelerde bir süre tutunabilse de daha sonra tekrar yönünü aşağı çevirip 1.4000 seviyelerine inmeye çalışacaktır.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67

# -*- coding: utf-8 -*-
# +-----------------------------------------------------------------------------------+
# IMKB sitesinden belirli tarihler arasındaki...
# günlük kapanış bültenlerini indiren kod örneği.
#
# Hazırlayan : FVolkanY // www.globalekonomi.com
# +-----------------------------------------------------------------------------------+
 
import sys
import urllib
 
# Önce indirme adresimizin kodlarını hazırlıyoruz
 
# .zip dosyalar için for döngüsü
 
# 2000 yılından başla, 2010 yılına kadar devam et (2010 hariç)
for yil in range(2000, 2010):
# 1. aydan başla, 13.aya kadar devam et (13.ay hariç)
    for ay in range(1,13):
# 1. günden başla, 32. güne kadar devam et (32.gün hariç) 
        for gun in range(1,32):
# 1.seansdan başla, 3.seansa kadar devam et (3.seans hariç)
            for seans in range(1,3):
# yıl ismini string yapalım ki adres satırına yazabilelim
                yilx=str(yil)
# eğer ay 10dan küçükse başına 0 koyalım ve ayı stringe çevirelim
                if ay<10:
                    ayx="0"+str(ay)
                if ay>=10:
                    ayx=str(ay)
# eğer gün 10dan küçükse başına 0 koyup günü stringe çevirelim
                if gun<10:
                    gunx="0"+str(gun)
                if gun>=10:
                    gunx=str(gun)
# seans bilgisini de stringe çeviriyoruz
                seansx=str(seans)
# elimizde döngü içinde değişen yıl, ay,gün ve seans bilgisi var
# veri çekeceğimiz adresi belirtelim
                adres="http://www.imkb.gov.tr/data/thb/"+yilx+"/"+ayx+"/thb"+yilx+ayx+gunx+seansx+".zip"
# artık verileri çekmeyi deneyebiliriz
                try:
# deniyoruz
                    indir=urllib.urlopen(adres)
                    oku=indir.read()
# durumdan haberdar olalım
                    print "Dosya okunuyor"
# belirtilen adresde karşınmıza ne çıkacak?
# galiba .zip yerine <html> ile başlayan gibi bir sayfaya gittik, belki tatil günü olabilir
                    if oku.startswith("< "):
                        print "Belirtilen adres üzerinde bu isimde bir dosya yok. Bir sonraki dosya ile işlem devam edecek."
# 404 not found ile de karşılaşabiliriz
                    elif oku.startswith("4"):
                        print "Belirtilen adres üzerinde bu isimde bir dosya yok. Bir sonraki dosya ile işlem devam edecek."
# herşey yolunda ise
                    else:
# çektiğimiz dosyayı klasörümüze kaydedelim
                            dosya=open("./veriler/"+yilx+ayx+gunx+seansx+".zip","wb")
                            dosya.write(oku)
                            dosya.close()
# işlem tamam
                            print "İşlem tamamlandı. Bir sonraki dosya ile işleme devam ediliyor."
# tahmin edemediğimiz bir hata oluştuğunda
                except:
                    print "Dosya Okuma/Yazma hatası!!!"
# for döngüsü sona erdiğinde haberimiz olsun
print "Tüm dosyalar indirildi."

Sürekli Dosya Okuma/Yazma hatası!!! almamak için .py uzantılı scriptinizin bulunduğu dizinde, dosyaların kaydedileceği veriler isimli bir klasör oluşturmanız gerekiyor.
Pythonun girintili yazım kurallarına dikkat edip girintilerde 4′er boşluk yerleştirmeyi unutmayın.

Komple kopyala yapıştır yaparsanız, satır numaralarını da alıcağı için scriptiniz çalışmaz. 27 ve 32. satırlardaki küçüktür işareti &lt olarak çıkıyor yazarken düzeltmelisiniz.

Programı çalıştırdığınızda veriler klasörü içinde hisse senetleri piyasası bültenlerinin bulunduğu .zip dosyalarını göreceksiniz.

Bu kodlar ile bir program hazırlayıp IMKB sitesinden veri çekmek istediğinizde Telif Hakkı ve Çekince İhbarında bulunan şartları kabul etmelisiniz.
Kullanım izni ve şartları
Kullanıcılar bilgi ve dokümanları, sadece bilgi edinme amacıyla kullanabilir. Burada mevcut bulunan bilgiler, İMKB’nin önceden yazılı olarak izni alınmadan kısmen veya tamamen kopya edilemez, uygulamaya konulamaz, dağıtılamaz, kiralanamaz, çoğaltılamaz, alt lisansla kullandırılamaz, değiştirilemez, ileride kullanılmak üzere saklanamaz. Bilgi sayfalarındaki tüm görüntüler İMKB adına tescilli olup, İMKB’nin önceden yazılı izni alınmadan ticari amaçlı olarak kullanılamaz.

Bu web sitesinde yer alan bütün ürün ve hizmetler önceden bildirimde bulunmaksızın değiştirilebilir.

Çekinceler
İMKB’nin bu bilgilerin doğruluğu ve tamlığı hususlarına açık veya zımni şekilde kefil veya garantör olduğu yolunda hiçbir taahhüdü bulunmamaktadır. İMKB tarafindan yayınlanan bilgilerin kullanıcıları sarih bir şekilde kabul ederler ki, bu bilgiler kim tarafindan kullanılırsa kullanılsın, kullanım neticesi doğrudan, dolaylı veya netice olarak bir kayıp veya zarar doğması halinde bu durum İMKB’ye hiçbir borç, sorumluluk veya mükellefiyet yüklemez.

İnsan hataları, teknik nedenler veya diğer faktörler nedeniyle her tür hata veya bilgi eksikliğinin vuku bulabileceği gerçeğinden hareketle, İMKB kendi yayınladığı veya bilgi sağladığı kaynaklardan temin edilen bilgilerdeki hata ve eksikliklerden sorumlu bulunmamaktadır.

Kolay gelsin. ]]> http://www.globalekonomi.com/20090916/imkb-sitesinden-kapanis-verilerini-ceken-kod/feed/ 3 http://www.globalekonomi.com/20090915/kulislerden-gelen-yeni-fisiltilar/ http://www.globalekonomi.com/20090915/kulislerden-gelen-yeni-fisiltilar/#comments Tue, 15 Sep 2009 18:52:51 +0000 FVolkanY http://www.globalekonomi.com/?p=119 Spekülatör ağabeyler TTKOM için hareket devam ederse %20 ye yakın bir çıkış bekliyorlar. Bunun dışında ASYAB hakkında uçacak, gidecek türünden hararetli tartışmalar var. Yurtdışını dikkatle takip eden mücevherat camiasından yükselen dedikodulara göre serbest piyasada ALTINa ani bir talep gelirse stoklu çalışanlar asıl o zaman bayram yapacaklarmış.

Bu arada altını da unutmamak gerekiyor. Altındaki yükseliş beklentisi, bayram ikramiyelerinin bir kısmının altına yönelmesi, spot piyasada fiyatın artmasına sebep olabileceği de konuşulan konular arasında.

Hisselerde iç dinamiklerin önem kazandığı son günlerde yapılan tartışmalardan; Eğer endeksde sonbahar canlanması ile bir yükseliş olursa lokomatif görevini ucuz kalmış bankaların alacağı, fakat yükseliş gerçekleşmez ise güvenli liman olarak altının tercih edileceği anlaşılıyor.

Tatil sonu endeksde bir yükseliş beklentisi olmakla birlikte, mini spekülatörler bu fiyatlardan hisse satan yurtdışı sermayenin dövize yöneleceğinden, doların kısa süreli bir yükseliş yaşayabileceğinden de endişe ediyorlar.

Yapay Zeka Nasıl Çalışıyor?
Borsada kısa vadeli yükseliş beklentisi oluşan spekülatif hisseleri ve makul bir sebep olmaksızın ani hareket eden hisselerin üzerinde manüplasyon olup, olmadığını test etmek için geliştirilen yapay zeka yazılımı, çeşitli piyasa verilerin bilgisayar ortamında işlenmesi ve birbirleri ile karşılaştırılması sonucunda ortaya çıkıyor.
Bu sistemde bilgisayarla yüz tanıma ve el yazısı tanıma gibi tekniklerle benzer teknolojiler kullanılıyor.

Forex “OYNAMAK” isteyen yatırımcıların öncelikle Bir spekülatörün anıları isimli baş ucu kitabını okumalarının meseleyi daha net anlamaları açısından faydalı olacağını düşünüyorum.

Yıllar önce forextrapips zamanında forex firmalarını sınıflandıran bir yazı yazmıştım. Kayboldu gitti. Ama yaklaşık olarak şöyle bir şeye benziyordu;

Bugün piyasada faaliyet gösteren pek çok forex firması, kitapta BucketShop tabir edilen mini batakhanelerdir. Çeşitli hileler ile müşterilerinin paralarını alırlar. Sistem, müşterinin kendi başına bırakıldığında çok büyük ihtimalle kaybedeceği üzerine kuruludur. Kullanılan platform ve altyapı müşterinin kazanmasını engeller, her şeye rağmen kazanan olursa bir şekilde sindirilir veya hesabı kapatılır. Böyle kurumların temsilcilikleri çok kolay alınabilir. Hatta bilinçsiz, tecrübesiz temsilci firmalar bu oyunun farkında bile olmayabilirler.

Bir diğer gurup ise forex betting, spread betting firmalarıdır. Resmen kumar oynatırlar. Burada benzer firmaların bir listesini bulabilirsiniz. Müşterilerine OffShore firmalar üzerinden vergisiz kazanç vaadederler.

Bir başka gurup, dışarıdan kotasyon alarak müşterilerine döviz alım satım fırsatı veren gelişmiş döviz büfesi işlevi görürler. Bu firmaların kazancı, kotasyon aldıkları firmanın belirlediği, alım satım arasındaki farkdır. ECN benzeri birkaç banka ile koordineli çalışırlar ( FXCM, DBFX-Deutsche Bank gibi ). Piyasada büyük bankalardan kotasyon alabilen, canlı işlem yaptırabilen sınırlı firma olmasına rağmen neredeyse tüm forex firmaları bu kategoride olduklarını iddaa ederler.

Bir de ECN ( Electronic Currency Network ) dahili denilen kurumlar vardır ki bunlar alım satım arasındaki spread farkı ile değil, aynı borsada olduğu gibi komisyon ile çalışırlar ( Interactivebrokers gibi ). Birkaç banka ve finans firmasının verdiği kotasyonları kullanırlar.

Forex, 250 – 500 Dolar sermaye ile kısa zamanda köşeyi dönme fırsatı verdiğinden çoğu kişi için kurtuluş yolu olarak gözükür.

Uluslararası piyasalarda “İki kişinin, herhangi bir fiyattan karşılıklı döviz alım satımı yaptığını” kabul eden OTC (Tezgah üstü piyasa) olarak kabul edildiği için kontrolü, denetimi çok zordur. Çalışılan forex firması, günün herhangi bir anında açık pozisyonunuz varken piyasada görülmemiş bir kotasyon vererek pozisyonunuzu kapatmaya zorlayabilir. Ve bu işlemi kanuni sayılır.

Firmanın Scalping ( kısa süreli al – sat ) işlemine izin vermemesi yatırımcılar arasında pek hoş karşılanmaz. Ne var ki ECN – komisyon ile çalışan kurumlar hariç tüm firmalar scalpinge izin vermezler.

Her firmanın scalping tanımı değişiktir. Örneğin pozisyonunuzu 90 saniye veya 5 pip kar edinceye kadar kapatmamanızı isteyebilirler.
Böyle bir kurumla çalışan oyuncular daha uzun vadeli işlem yapmak, açtıkları her pozisyonu uygun bir stop ile birlikte girmek zorunda kalırlar.

Ne yazık ki; Bahsedilen firmalar yurtdışı bir başka firmanın temsilcisi olduklarından, ve o yurtdışı firmanın bulunduğu ülkenin kanunları bu işlemlere izin verdiğinden dolayı şikayet edilen konularda ( en azından şimdilik ) kanuni yaptırım imkanı mevcut değildir.

Forex sinyal sağlayıcı olarak müşterilerime, konu hakkında bilgi almak isteyen okuyuculara bu riskleri anlatırken bir yandan da ürettiğim sinyallerin scalping olarak tanımlanmaması için 30, 50, 100 pip hedefli, 15 dakikadan uzun vadeli olmasına çalışıyorum. Bu durumdaki forexciler de aynı yöntemi uygulayabilirler.

Ayrıca;
Şimdiye kadar edindiğim tecrübe ışığında diyebilirim ki; Forex – döviz işlemleri yapmak isteyen “YATIRIMCILAR” forex yerine uluslararası geçerliliği olan futures piyasada alım – satım yapabilirler.
Futures işlemlerinde hesap açma alt limitleri, veri alım ücreti ve komisyonlar forexden biraz daha pahalıdır.
Fakat futures piyasalarda yatırımcılar çok sıkı kanunlarla korunurlar ve scalping dahil benzer problemler yaşamazlar.

Yerli malı yurdun malı diyenler için de çözüm hazır.
Vadeli işlemlerden borsasında (Vob) aynı anda, eşit büyüklükte dolar ve euro kontratlarından birini alıp, diğerini satarsanız yine parite işlemi yapmış olursunuz. Bu işlemler biraz maliyetli ve getirisi biraz daha uzun vadeli olsa da sermayeniz sizin kontrolünüzde kalacaktır.

Konu ile ilgili diğer sitelerdeki makaleler:
DOLANDIRICI BİR ŞİRKET ETRAFTA KOL GEZİYOR
Forexzedeleri duyan var mı?
Forexzedeler ne diyor?
Forex şirketleri ne diyor?
Forex yatırımcıları adına
Haftaya başlarken piyasalar

Dow; 8800 seviyesinde çok kuvvetli bir bant var. Bu seviyenin üzerinde kaldığı müddetçe kısa vadede 9000 ile 10000 arasında yukarı meyilli bir kanal içinde hareket edecektir.

DAX; Mart ayından beri süregelen yükseliş devam ediyor. 5500 seviyeleri tehlikeli. Bu seviyenin 500 puan üstü ve altını yatay bir bant olarak kabul edebiliriz.

Petrol; 65 – 70 dolar arası çok kritik seviyeler. 75 doların üzerinde tutunamadığı müddetçe yatay seyir devam edebilir.

Altın; 930 ile 970 dolar arasında sıkışan altın, ara sıra 990 ı deniyor. Eğer bundan sonraki denemesinde kendini 1000 doların üzerine atabilirse trendin yönü yukarı doğru değişebilir. Fakat 1000 doları geçemezse 900 ile 1000 dolar arası yatay seyir devam eder gibi gözüküyor.

O vakit anladım ki, meğer beyefendi spekülatör imiş. Tahta yaparım derken bunu kastediyormuş. Liberal aklın devreye girmesi ile hemman durumdan vazifemi çıkarttım.
- “Acaba bu işten bir parça sebeplenebilir miyim?” Diye düşündüm.

- “Sizler ne iş görürsünüz?” Diyerek mukabele ettiğinde ise hiç düşünmeden…
- “Taze tahta alıcısıyım, lutfederseniz yeni tahtalarınıza talibim beyfendiciğim.” Deyiverdim.
Yani eski yaptığınız tahtaları bana çakmayın, eğer aklınıza gelirse tahtayı yaparken bir haber uçurun, biz de sebeplenelim anlamında bir imada bulundum.

İhtiyar kurt;
- “Bizim tahtalar parayla satılmıyor” Dediğinde sinyali aldım.
Demek istiyor ki;
- Sen buradan sebepleneceksin. Fekat bu iş içinde benim çıkarım ne olacak?

Nasıl olduysa aklıma bu site geldi.
- “Siz hiç merak buyurmayın. Benim bir internet sitem var. Verniklediğiniz, cilaladığınız tahtaları satmadan evvel bana haber edersiniz, sitede ifşa ederim, yetişebilenler kısa vadeli de olsa faidelenir.” Dedim.
Selamlaştık ayrıldık.

Şimdi bu diyalog-u asl-ı yoğu neden yazdım?
Eğer siteyi okuyan başka marangoz beyefendiler var ise, bu minval üzere anlaşabileceğimizi belirtmek için pek tabii.

Kazancınız bol olsun. Muhabbetle kalınız.

Bu sene; Borsa, hisse senedi analizleri, bilanço detayları, altın, döviz, parite tahminleri, tüyolar, söylentiler, beklentiler, uluslararası piyasalardaki gelişmeler, iktisadi ve idari meseleler hakkında yorumlar, teknoloji takibi, programlama notları, internet buluntuları gibi orjinal içeriği popüler bir dille okuyuculara yansıtmaya çalışıyoruz.

.

Dar vakitlerde sıkılmadan, kolay okunabilir içerik arayan okuyucuların çoğunluğu göz önünde tutularak bu yılın yazıları biraz kısaltılacak, olaylar ve yorumlar net, açık olarak yayınlanacak, içerik resimler ve grafiklerle destekleyeceğiz.
.
GlobalEkonomi.com yepyeni içeriği ve ilginç yorumları ile 4. yılında da okuyucularla kaliteli bilgiyi paylaşmaya devam ediyor. 3 yıl boyunca GlobalEkonomi.com’u takip ederek verdiğiniz desteği bu yıl da bekliyor, yorum ve e-maillerinizle siteyi geliştirmeye yardımcı olmak suretiyle göstermiş olduğunuz ilgi ve alakanız için teşekkür ediyoruz.

Toplum gelenek ve ahlakına aykırı veyahutta kanuni yönden sakıncalı içerik bulundurmadığı müddetçe okuyucu yorumlarını yayınlamaya devam edeceğiz.